北斗相关产业发展迅速
有力助推国家经济发展
央广网6月23日消息（记者王锐涛张棉棉）随着北斗三号全球卫星导航系统星座部署圆满完成，北斗在生产生活中的应用日益广泛，北斗走出国门、服务全球的脚步不断加快，相关产业建设发展正进一步提速，将为我国及世界经济增长提供新动能。
资料图：中国北斗卫星导航系统
北斗三号全球卫星导航系统是国家重要的时空基础设施，为5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设提供了精准的时间和空间支撑。北斗卫星导航系统工程总设计师杨长风介绍，未来北斗将与国家新型基础设施建设实现深度融合发展。
杨长风：新基建有两个特色，一是信息化、二是智能化。高精度的时间、空间是实现智能化的基础。北斗恰恰能提供时间和空间这两个精准要素。同时，新基建又为我们北斗，尤其是北斗的应用，创建了一种新的机遇。随着北斗系统与信息技术的深度融合，与新基建相关的创新产业跨界融合，可以全面服务新基建的建设，赋能新基建的发展。
在江苏南京、南通等地，中电莱斯信息系统有限公司利用5G和北斗技术，积极推动车联网项目建设，研发车内信号灯技术和车路协同城市交通互动系统，完成了路侧基础设施车联网功能改造和核心系统能力升级，服务现覆盖多个路口，为实现“超视距”的交通信息提示和智能化驾驶辅助打下良好技术基础。中电莱斯高级工程师、项目负责人贲伟告诉记者：
贲伟：我们利用北斗定位获取车辆位置信息，基于4G、5G通讯技术，实现对红绿灯信息的远程采集和管控。当车内信号灯技术推广应用后，首先能够面向私家车主提供红绿灯超视距提醒、精确路径规划等一系列驾驶辅助应用，同时也能面向救护车、消防车、公交车提供优先通行应用。最后，通过红绿灯信息和智能驾驶系统的结合，还能支撑城市里无人驾驶的应用。
资料图：北斗卫星导航系统服务原理图
在助力新兴技术产业发展的同时，北斗还为农林牧渔等传统产业插上了科技的翅膀。在黑龙江垦区，北斗导航无人驾驶农用机械已经应用到农业生产，借助智能化、数字化、机械化优势，实现了降成本、提质量、增产量的目标。梧桐河农场的农业技术员郝宏伟说，无人驾驶插秧机通过北斗系统定位导航规划行驶路径，不仅操作起来简单方便，作业质量和水平也更加精准，提高了土地利用率和秧苗成活率。
郝宏伟：它是利用人工智能化计算分析出秧苗之间的间距，进行标准直线插秧，相比人工驾驶的插秧机，它插秧要更整齐标准，具有不伤根、不伤苗、立苗快的特点。
在广西北海市，出海渔船广泛配备北斗终端和设备。北海市海城区海洋局局长罗远权说，北斗系统为渔政指挥中心在实时管理渔船作业、发布避险信息、及时组织海上救援等方面发挥了重要作用。
罗远权：渔政指挥中心和渔业电台可以及时掌握渔民在哪里生产。比如说台风来临的时候，通过北斗系统渔政指挥中心能第一时间发布台风何时到来的通知，以避开台风对渔民的伤害。比如我们有些渔船都要到南海南沙生产，假如有船只靠近了其他国家渔业分界线，渔政指挥中心就可以提醒和要求他们返航，不能越界生产，避免很多外交方面的纠纷。
此外，防灾减灾也是北斗广泛应用的领域。目前，在地基增强系统辅助下，北斗可实现动态厘米级、静态毫米级精确定位，在建筑变形监测、地质灾害检测预警等方面得到广泛应用。千寻位置网络有限公司和西安铁路局安康工务段合作，搭建了北斗防灾减灾监测系统，利用部署在陡坡、岩石之间的北斗高精度位移监测传感器和千寻见微服务平台，实时观测易滑坡山体及危石的变化情况，实现铁路边坡的自动化全天候监测。千寻位置网络有限公司架构师张鹏介绍：
张鹏：这三个点就是我们根据现场环境搭建的三个监测点。我可以看到它的一些数据指标。同时，这边还有一个位移趋势图，它运行到现在，一般数据波动是在正负2毫米之内，这是一个可以接受的系统误差，说明我们这段时间没有发生位移变化。
在服务国家建设的同时，作为一款全球卫星导航系统，近年来，北斗走出去的步伐也不断加快。年北斗基础产品已出口多个国家和地区，在东南亚、南亚、西亚、东欧、非洲等地得到成功应用。北斗卫星导航系统工程副总设计师杨元喜表示：
杨元喜：我们中国的企业已经把北斗带出了国门，已经在“一带一路”沿线国家得到了广泛的推广应用。巴基斯坦、阿尔及利亚的国家大地控制网都用上了北斗。北斗参加了他们的基础设施建设，参加了他们生活的方方面面。北斗为这些国家提供服务的性能不比其他系统差，得到了很好的评价。
据了解，目前，我国北斗产业经济发展迅速，智慧城市、公共安全、工农机械、无人系统等应用市场显现出新一轮快速增长态势。汽车、高铁、能源、矿产、邮政、移动通信、交通物流、互联网服务等领域的骨干企业，主动推进“北斗＋”和“＋北斗”发展，逐步开拓企业新增业务，促进了我国卫星导航与位置服务产业的整体发展。北斗卫星导航系统工程副总设计师杨元喜告诉记者：
杨元喜：根据今年中国卫星导航定位协会的报告，年北斗相关产业的产值是多亿，企业多家，促进了与位置服务相关的服务行业的发展，也增加了就业，对国家的经济，尤其是对未来智能社会、智能驾驶能够提供极大的帮助。
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